AI in EHS transformeert risicobeheer van reactief naar voorspellend. Organisaties gebruiken Artificial Intelligence (AI) voor proactieve risico-inventarisatie door continu enorme datasets—zoals historische incidenten, inspectierapporten en IoT-sensordata—te analyseren om verborgen patronen, afwijkingen en toekomstige gevaren te identificeren voordat deze zich voordoen.
In de praktijk past u AI op verschillende manieren toe om uw RI&E (Risico-Inventarisatie en -Evaluatie) te versterken:
1. Voorspellende analyses (Predictive Analytics)
In plaats van enkel terug te kijken naar wat er is gebeurd, gebruikt u machine learning-modellen om te voorspellen waar en wanneer de volgende ongevallen of incidenten het meest waarschijnlijk zijn.
- Hoe het werkt: AI correleert variabelen zoals ploegendiensten, omgevingsfactoren (temperatuur, druk), en historische bijna-ongevallen om risicoscores per werkplek of taak te berekenen.
- Voordeel: U kunt preventieve maatregelen nemen nog voordat er letsel ontstaat of schade optreedt.
2. Geautomatiseerde gevarendetectie (Computer Vision)
Met behulp van computer vision-technologie kunt u bestaande camerabeelden of sensordata inzetten voor continue, geautomatiseerde veiligheidsrondes.
- Hoe het werkt: Slimme software herkent automatisch onveilige situaties op de werkvloer, zoals het niet dragen van de juiste persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM’s), de aanwezigheid van medewerkers in verboden zones, of blokkades van vluchtwegen.
- Voordeel: Dit helpt om risicovol gedrag direct te corrigeren en subjectiviteit uit inspecties te halen.
3. Snelle documentatie en dynamische RI&E (Generative AI)
- Hoe het werkt: Met Large Language Models (LLM’s) kunt u op basis van een korte beschrijving van een nieuwe taak of werkplek binnen enkele minuten complete, gestandaardiseerde werkplekinspecties (RI&E/JSA) genereren.
- Voordeel: Het stelt preventiemedewerkers in staat om zich te focussen op menselijke beoordeling en de implementatie van maatregelen in plaats van het schrijven van documenten.
4. Naleving van wet- en regelgeving
Het bijhouden van lokale en internationale wetgeving kost normaliter veel tijd. AI-systemen scannen en analyseren automatisch wetswijzigingen en controleren of uw huidige RI&E’s en protocollen nog compliant zijn.
Hoe start u hiermee?
De sleutel tot succesvolle AI in EHS is dat het de menselijke EHS-professional niet vervangt, maar diens beoordelingsvermogen schaalt. Voor organisaties ligt de nadruk vaak op de 30%-regel voor AI: u gebruikt de technologie om 70% van het repetitieve analyse- en dataverzamelingswerk over te nemen, terwijl de menselijke professional de resterende 30% besteedt aan toezicht, creativiteit en het nemen van beslissingen.
Wanneer u AI overweegt, is het verstandig om te beginnen met een overzichtelijke pilot. Dit kan bijvoorbeeld door het digitaliseren van uw werkvergunningen of het inzetten van AI voor het analyseren van uw bestaande incidentendatabase.
Zou u mij meer kunnen vertellen over de huidige databeschikbaarheid binnen uw organisatie (bijv. de kwaliteit van uw incidenten- en near-miss registratie), en welke specifieke bedrijfstak u vertegenwoordigt? Dan kan ik u adviseren over de beste AI-use cases voor uw situatie.
Bron: AI.